报告周期: 2023年X月X日 - X月X日
核心摘要: 本周AI服务器供应链整体呈现“需求持续强劲、产能逐步释放、但核心节点依然卡脖”的态势。GPU供应呈现明显的结构性分化,H系列向B系列过渡的预期加剧;服务器整机出货量在Q3末迎来翘尾行情,ODM/OEM厂商满产运转;液冷与高速互联组件成为除GPU外的新瓶颈。
本周,GPU作为AI服务器绝对核心的供应局势并未发生根本性扭转,但结构性分化愈发明显:
海外市场方面,Nvidia H100/H200的交期虽较前期略有缩短(从长达52周回落至40周左右),但受超大规模云厂商(CSP)长协锁定,渠道现货依然一机难求。国内市场方面,受合规要求影响,H20成为当前国产算力替代的绝对主力。本周渠道反馈,H20服务器订单排期已延长至Q4中旬,部分集成商甚至要求预付全款以锁定额度。
随着Nvidia Blackwell架构B200/GB200的发布与量产临近,本周供应链正在经历新一轮的工程打样与验证期。核心瓶颈依然在于台积电(TSMC)的CoWoS先进封装产能。尽管台积电承诺今年底前CoWoS月产能将翻倍至4万片以上,但面对B系列芯片巨大的晶体管数量与双倍封装面积需求,实际有效产出仍显紧张。这导致B系列的实际规模化交付大概率将顺延至2025年Q1。
AMD MI300X在供应链中的声量本周有所增加,部分二线CSP及主权AI项目开始增加MI300X机柜采购。但受限于ROCm生态适配与HBM3e良率问题,其整体出货量仍不到Nvidia同级别产品的15%,短期内难以根本性缓解GPU整体缺货局面。
本周,各大服务器ODM/OEM(如广达、纬创、富士康、超微电脑)的产线均处于高负荷运转状态,Q3出货量呈现出明显的“翘尾行情”:
据供应链反馈,多家头部ODM已上调Q3 AI服务器出货量预期,环比增幅达15%-20%。在部分领先厂商的产品矩阵中,AI服务器(搭载高端GPU)的营收占比已正式超过通用型服务器,达到50%以上。这种结构性的逆转标志着供应链资源正在全面向AI倾斜。
受益于Nvidia NVL72架构的推广,本周供应链的交付逻辑正在发生深刻变化。传统“8卡/节点”的交付模式正向“72卡/整机柜”演进。这对ODM的整机柜组装、线缆布线及出厂前测试(FAT)提出了极高要求。整机柜交付比例的提升,客观上拉长了单台设备的出厂周期,但也减少了客户现场部署的故障率。
为降低TCO,头部CSP(如Meta、微软)正加大自研AI服务器比例。本周核心主板(PCB)及接插件供应商反馈,来自CSP直接下达的白盒服务器组件订单显著增加,这正在一定程度上削弱传统品牌商的溢价能力。
在GPU缺货缓解之前,供应链的“木桶效应”正在其他短板上显现:
本周市场研究机构指出,HBM3e的产能短缺正在成为限制AI服务器出货的次生瓶颈。目前SK海力士占据HBM市场绝对主导,三星与美光的良率爬坡略低于预期。HBM产能的不足,直接制约了高端GPU的出货量,预计此状况将贯穿整个2024年下半年。
随着单机柜功耗突破100kW,液冷已从“可选项”变为“必选项”。本周供应链反馈,冷板及CDU(冷量分配单元)的交期正不断拉长。尤其是快接头及高精度温控阀门,因部分精密零部件产能不足,导致液冷机柜的组装进度受阻。部分厂商被迫采用“风冷先发货、液冷后改造”的妥协方案。
400G/800G光模块本周依然处于满产满销状态。此外,在机柜内部互联中,由于铜缆(DAC)在短距离具有成本与功耗优势,本周主动电缆(AEC)的需求激增,部分规格的AEC交期已延长至16周以上。
总结: 本周AI服务器供应链依然在“紧平衡”中前行。GPU的结构性短缺正在向HBM、液冷等周边组件蔓延,而Q3的出货翘尾则为ODM/OEM带来了实质性的业绩兑现。未来1-2个季度,供应链的博弈焦点将从单纯的“抢GPU”逐步转向“拼系统级交付与液冷落地能力”。